Русский
English 19-30 стр.
Рассмотрен процесс очистки маслосодержащей эмульсии листовым каштановым опадом (ЛКО). Установлены факторы, влияющие на процесс очистки с приложением полного факторного эксперимента. Математическая модель, полученная при выполнении полного факторного эксперимента, имеет вид линейного уравнения. Итоги расчета сопоставимы с результатами эксперимента. Полученные данные позволяют вести процесс водоочистки при оптимальных значениях технологических параметров.
1. ГОСТ 20799-88. Масла индустриальные. Технические условия (с Изменениями N1-5). М.: Стандартинформ, 2005. 10 с.
2. Индустриальное масло И-20А: общее описание [электронный ресурс]. Режим доступа: http://necton-sea.ru/catalog/Masla/Industrialnye/I-20A/ (дата обращения: 09.08.2018)
3. Масло И-20А: эксплуатационные характеристики и сферы применения [электронный ресурс]. Режим доступа: http://motoroilclub.ru/harakteristiki/maslo-i-20a-harakteristiki-primenenie.html (дата обращения: 20.08.2018)
4. Трусова В.В. Очистка оборотных и сточных вод предприятий от нефтепродуктов сорбентом на основе бурых углей: дис. … канд. техн. наук: 05.23.04. Иркутск, 2014. 132 с.
5. Chemical composition of used motor oils / V.A. Litvishkova, A.I. Bukhter, A.V. Nepogod’ev and ets. // Chemistry and technology of fuelsand oils. 1974. V. 10. Is. 12. P. 962 – 965.
6. Eldeen S., Hegazi F. Conversion of used oil into Lubricating Grease and characteristics Evaluation // International journal of science and research. 2015. V. 4. Is. 4. P. 1894 – 1898.
7. Module 4: LUBRICATION. Types & Properties of Lubricants [электронный ресурс]. Режим доступа: http://nptel.ac.in/courses/112102015/22 (дата обращения: 27.09.2018)
8. Human Development Report 2006. Beyond scarcity: Power, poverty and the global water crisis / the United Nations Development Programme, New York. 2006. 410 p.
9. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2015 году». М.: Минприроды России; НИА-Природа, 2016. 639 с.
10. Sverguzova S.V., Sapronova Zh.A., Svyatchenko A.V. Extraction of spindle oil from aqueous media by chestnut tree waste // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2018. 327 (042096). 6 p.
11. Алексеева А.А., Степанова С.В. Изучение физико-химических основ процесса сорбции пленки нефти с поверхности воды смешанным листовым опадом // Вода: химия и экология. 2015. №4. С. 87 – 90.
12. Алексеева А.А., Степанова С.В. Применение листового опада для удаления пленки нефти с поверхности воды // Вестник Казанского технологического университета. 2014. Т. 17. №22. С. 304 – 306.
13. Алексеева А.А., Степанова С.В. Применение листового опада в качестве сорбционного материала для ликвидации аварийных нефтяных разливов // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. 2015. №7. С. 9 – 13.
14. Шайхиев И.Г., Степанова С.В., Шайхиева К.И. Исследование хвои сосновых деревьев в качестве сорбционных материалов для удаления нефти и масел с водной поверхности // Вестник технологического университета. 2017. Т. 20. №3. С. 183 – 186.
15. Смоленская Л.М., Рыбина С.Ю., Рыбин В.Г., Литвин П.В. Исследование сорбции ионов никеля волокнистыми адсорбентами // Строительные материалы и изделия. 2018. Т. 1. №1. С. 12 – 20.
16. Осокин В.М., Сомин В.А. Исследования по получению новых сорбентов из растительного сырья для очистки воды // Ползуновский вестник. 2013. №1. С. 280 – 282.
17. Способ модификации нефтеулавливающих сорбентов на основе натуральных органических материалов / М.Ф. Сотиров, А.В. Басов, В.В. Горелов и др. // Вестник Пермского государственного технического университета. Химическая технология и биотехнология. 2011. №12. С. 198 – 201.
18. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Вильямс, 2016. 912 c.
19. Соколов Г.А., Сагитов Р.В. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике: учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2012. 202 c.
20. Соколов Г.А., Сагитов Р.В. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике: учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2010. 200 c.
21. Щиголев Б.М. Математическая обработка наблюдений. М.: Физматгиз, 1960. 344 с
22. Исследование влияния технологических факторов на маслоемкость пигментов-наполнителей на основе ХОЖК с использованием методов математической статистики / С.В. Свергузова, И.В. Старостина, Ж.А. Сапронова и др. // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. 2016. №6. С. 197 – 201.
23. Свергузова С.В., Шайхиев И.Г., Том Отити, Сапронова Ж.А. Повышение прочности и морозостойкости керамических изделий при использовании мелассной барды в качестве пластифицирующей добавки // Строительные материалы и изделия. 2018. Том 1. №2. С. 19 – 29.
24. Свергузова С.В., Сапронова Ж.А., Святченко А.В., Том Отити. Адсорбция веретенного масла нативным и термомодифицированным листовым опадом каштанов // Строительные материалы и изделия. 2018. Том. 1. №1. С. 4 – 11.
25. Фёрст Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: пер. с нем. и предисловие В. М. Ивановой. М.: Финансы и статистика, 1983. 302 с.
26. Зарубина В.С. Крищенко А.П. Математическая статистика XVII. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 424 с.
27. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999. 479 с.
2. Индустриальное масло И-20А: общее описание [электронный ресурс]. Режим доступа: http://necton-sea.ru/catalog/Masla/Industrialnye/I-20A/ (дата обращения: 09.08.2018)
3. Масло И-20А: эксплуатационные характеристики и сферы применения [электронный ресурс]. Режим доступа: http://motoroilclub.ru/harakteristiki/maslo-i-20a-harakteristiki-primenenie.html (дата обращения: 20.08.2018)
4. Трусова В.В. Очистка оборотных и сточных вод предприятий от нефтепродуктов сорбентом на основе бурых углей: дис. … канд. техн. наук: 05.23.04. Иркутск, 2014. 132 с.
5. Chemical composition of used motor oils / V.A. Litvishkova, A.I. Bukhter, A.V. Nepogod’ev and ets. // Chemistry and technology of fuelsand oils. 1974. V. 10. Is. 12. P. 962 – 965.
6. Eldeen S., Hegazi F. Conversion of used oil into Lubricating Grease and characteristics Evaluation // International journal of science and research. 2015. V. 4. Is. 4. P. 1894 – 1898.
7. Module 4: LUBRICATION. Types & Properties of Lubricants [электронный ресурс]. Режим доступа: http://nptel.ac.in/courses/112102015/22 (дата обращения: 27.09.2018)
8. Human Development Report 2006. Beyond scarcity: Power, poverty and the global water crisis / the United Nations Development Programme, New York. 2006. 410 p.
9. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды Российской Федерации в 2015 году». М.: Минприроды России; НИА-Природа, 2016. 639 с.
10. Sverguzova S.V., Sapronova Zh.A., Svyatchenko A.V. Extraction of spindle oil from aqueous media by chestnut tree waste // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering. 2018. 327 (042096). 6 p.
11. Алексеева А.А., Степанова С.В. Изучение физико-химических основ процесса сорбции пленки нефти с поверхности воды смешанным листовым опадом // Вода: химия и экология. 2015. №4. С. 87 – 90.
12. Алексеева А.А., Степанова С.В. Применение листового опада для удаления пленки нефти с поверхности воды // Вестник Казанского технологического университета. 2014. Т. 17. №22. С. 304 – 306.
13. Алексеева А.А., Степанова С.В. Применение листового опада в качестве сорбционного материала для ликвидации аварийных нефтяных разливов // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. 2015. №7. С. 9 – 13.
14. Шайхиев И.Г., Степанова С.В., Шайхиева К.И. Исследование хвои сосновых деревьев в качестве сорбционных материалов для удаления нефти и масел с водной поверхности // Вестник технологического университета. 2017. Т. 20. №3. С. 183 – 186.
15. Смоленская Л.М., Рыбина С.Ю., Рыбин В.Г., Литвин П.В. Исследование сорбции ионов никеля волокнистыми адсорбентами // Строительные материалы и изделия. 2018. Т. 1. №1. С. 12 – 20.
16. Осокин В.М., Сомин В.А. Исследования по получению новых сорбентов из растительного сырья для очистки воды // Ползуновский вестник. 2013. №1. С. 280 – 282.
17. Способ модификации нефтеулавливающих сорбентов на основе натуральных органических материалов / М.Ф. Сотиров, А.В. Басов, В.В. Горелов и др. // Вестник Пермского государственного технического университета. Химическая технология и биотехнология. 2011. №12. С. 198 – 201.
18. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М.: Вильямс, 2016. 912 c.
19. Соколов Г.А., Сагитов Р.В. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике: учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2012. 202 c.
20. Соколов Г.А., Сагитов Р.В. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике: учебное пособие. М.: ИНФРА-М, 2010. 200 c.
21. Щиголев Б.М. Математическая обработка наблюдений. М.: Физматгиз, 1960. 344 с
22. Исследование влияния технологических факторов на маслоемкость пигментов-наполнителей на основе ХОЖК с использованием методов математической статистики / С.В. Свергузова, И.В. Старостина, Ж.А. Сапронова и др. // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова. 2016. №6. С. 197 – 201.
23. Свергузова С.В., Шайхиев И.Г., Том Отити, Сапронова Ж.А. Повышение прочности и морозостойкости керамических изделий при использовании мелассной барды в качестве пластифицирующей добавки // Строительные материалы и изделия. 2018. Том 1. №2. С. 19 – 29.
24. Свергузова С.В., Сапронова Ж.А., Святченко А.В., Том Отити. Адсорбция веретенного масла нативным и термомодифицированным листовым опадом каштанов // Строительные материалы и изделия. 2018. Том. 1. №1. С. 4 – 11.
25. Фёрст Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: пер. с нем. и предисловие В. М. Ивановой. М.: Финансы и статистика, 1983. 302 с.
26. Зарубина В.С. Крищенко А.П. Математическая статистика XVII. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 424 с.
27. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1999. 479 с.